こんにちは。LIFULL HOME'S アプリケーションの開発を担当している七尾です。
私たちのチームでは、LIFULL HOME'S アプリケーションのビジネスロジックを Kotlin Multiplatform (KMP) で共通化する取り組みを進めています。
これまで Android と iOS はそれぞれ別々にビジネスロジックを実装していました。そのため両 OS の間で仕様や機能に差分が生まれ、ユーザー体験にも差が出ていました。同じ機能を修正・追加するたびに、Android と iOS の両方で作業をする必要もありました。
この課題を KMP によるロジック統一で解決してきました。本記事では、導入に至った背景と、統一によって得られた効果、そして現在の状況を紹介します。
KMP 導入の経緯や技術選定の理由については、以前に別の記事で詳しく紹介しています。合わせて読んでいただけるとうれしいです。
前回の記事の時点では、KMP は導入を始めたばかりで「これから移行を進めていく」という段階でした。あれから時間が経ち、ビジネスロジックの共通化はチームに定着してきました。本記事では、その後さらに取り組みが進んだ現在の状況をお伝えします。
同じようにマルチプラットフォームでのアプリケーション開発に課題を感じている方の参考になれば幸いです。
続きを読むこんにちは。プロダクトエンジニアリング部でAndroidエンジニアをしている住谷です。
2026年9月1日(火)から9月3日(木)の3日間、ベルサール渋谷ガーデンで開催されたDroidKaigi 2026に現地参加してきました。
本記事では、会場で聴講したセッションの中から特に印象に残ったいくつかのセッションを中心にレポートします。
こんにちは、LIFULL HOME'Sでネイティブアプリケーションエンジニアをしている久野です。
LIFULL HOME'Sでは、以前の記事で紹介したKotlin Multiplatform（KMP）の導入に続き、現在はCompose Multiplatform（CMP）を用いて、AndroidとiOSで共通のUIを実装する取り組みにも挑戦しています。
そんな中、デザイナーから「特定の要素を指し示す『吹き出しUI』を作りたい」と相談を受けました。従来のAndroid開発では画像アセットで対応する場面ですが、画像ベースの実装には保守性の面で課題があります。
そこで今回は技術的な挑戦として「画像アセットではなく、Composeの Shape と Path を使い、座標計算によって吹き出しを動的に描画する」手法で共通コンポーネント化に取り組みました。
この記事では、画像アセットに依存しない実装への移行を決めた背景と、実装時に最も苦労した「矢印付きの複雑な輪郭に、影をきれいに沿わせる方法」について紹介します。
続きを読むテクノロジー本部事業基盤部アーキテクトグループの福留です。最近気になっている技術はAWS CodeBuildのDocker Serverです。
LIFULL HOME'Sの開発環境を改善した際の、組織を超えた協業の様子をお伝えします。
こんにちは、データサイエンスプロダクトグループの清田です。
2026年6月8日から12日にかけて、群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された人工知能学会全国大会（JSAI2026）に参加してきました。私たちはこの大会で、オーガナイズドセッション「不動産とAI」（OS-27）を企画・開催しました。今年はこのセッションにとって特別な年で、「不動産とAI」という研究コミュニティが10周年の節目を迎えました。
本記事では、セッションの内容をダイジェストでお伝えするとともに、その10年の裏側にあったLIFULL HOME'Sデータセットの提供という取り組み、そして私たちがこれからの10年をどう描こうとしているのかを、あわせてご紹介します。
こんにちは！ LIFULLのマーケット横断部署でエンジニアリングマネジャーをしている吉永です。
本日は、エンジニアもサービス改善の施策を提案しやすくするために、生成AIへ調査手順や参照する情報、出力形式をまとめた、再利用可能な指示書を作った取り組みについて紹介します。
※本記事では、この指示書を「施策提案スキル」と呼びます。
生成AIを活用してチームの企画力を広げたい方や、AIに施策案を出してもらっても一般論にとどまりがちだと感じている方の参考になれば幸いです。
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